
Alle 1 winkel
Bestelbare aanbiedingen staan bovenaan. Tijdelijk uitverkochte producten blijven met hun laatst bekende prijs zichtbaar.

ⓘ Winkels kunnen DirectGoedkoper een vergoeding betalen voor een klik of aankoop. Dit verandert jouw prijs niet en bepaalt niet welke aanbieding bovenaan staat.
Is dit een goed moment om te kopen?
Standaard zie je een weekoverzicht. De laagste totaalprijs wordt iedere dag opnieuw vastgelegd.
Voor de afgelopen 7 dagen zijn nog niet genoeg dagelijkse prijsmetingen voor een betrouwbare grafiek. De prijs wordt dagelijks bewaard; zodra er twee meetdagen zijn, verschijnt de ontwikkeling automatisch.
Uitgebreide specificaties
Specificaties gegroepeerd zodat je sneller vindt wat voor jouw gebruik belangrijk is.
Belangrijkste kenmerken
- Merk
- Merkloos / Sans marque
Productdetails
- Merk
- Merkloos / Sans marque
- Kleur
- Diverse
- Uitvoering
- Physical
Computing Julia: Recipes Parallel Programming Accelerated Performance in de praktijk
GPU Computing with Julia: Recipes for Parallel Programming and Accelerated PerformanceThis book is a comprehensive guide to leveraging the power of GPUs for high-performance computing with the Julia programming language. Julia, with its elegant syntax and focus on numerical computing, is an ideal choice for developing GPU-accelerated applications. This book provides practical recipes and techniques to harness the massive parallelism of GPUs, enabling you to significantly speed up your scientific, engineering, and data-intensive computations.Key Features:Hands-on recipes: Explore a wide range of GPU computing techniques through practical examples and real-world use cases.Julia-centric approach: Learn how to write efficient GPU code using Julia's intuitive syntax and powerful libraries.Performance optimization: Discover strategies to maximize GPU utilization and achieve optimal performance in your applications.Coverage of key libraries: Master popular GPU libraries in Julia, including CUDA.jl, AMDGPU.jl, and others.Diverse applications: Apply GPU computing to various domains, such as machine learning, deep learning, scientific simulations, and data analysis.Who Should Read This Book:Students and researchers interested in high-performance computing with Julia.Scientists and engineers seeking to accelerate their numerical computations.Data scientists and machine learning practitioners looking to leverage GPUs for faster model training and inference.Software developers interested in parallel programming and GPU computing.What You Will Learn:Fundamentals of GPU architecture and parallel computing principles.Writing Julia code for GPUs using CUDA.jl and AMDGPU.jl.Optimizing GPU memory management and data transfer.Implementing parallel algorithms for various applications.Accelerating machine learning and deep learning workloads with GPUs.Embrace the power of GPU computing with Julia and unlock new levels of performance in your applications. This book will equip you with the
Reviews over Computing Julia: Recipes Parallel Programming Accelerated Performance
Ontdek de ervaringen achter de sterren. Zo controleren we reviews.
Jij kunt de eerste zijn.
Heb jij dit product gebruikt? Vertel wat jou opviel, wat goed werkt en wat beter kan. Jouw ervaring helpt de volgende koper.
Deel jouw ervaring
Log in of maak gratis een account aan. Zo kun je je review later aanpassen, de voortgang volgen en badges verdienen.



